课时安排:5周教授亲授科研+2周学导小组科研+3周论文指导
适合年级:高中生/大学生
适合专业:计算机,人工智能,人机交互,自然语言处理相关专业
对数据、语音识别、机器人,人工智能,机器学习、图形,数据挖掘、机器人教育、图形设计、语音技术、认知心理、人机交互等感兴趣的同学
有意提高自身知识水平和学术能力的你
有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的你
希望提升留学文书申请质量,锻炼英文论文撰写能力的你
希望在学术期刊上发表论文来提升个人竞争力的你
对海外名校课堂感兴趣或者已收到海外大学录取信,想提前跨越中外学制鸿沟的你
人机交互(Human-Computer Interaction)是指人与计算机之间使用某种对话语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。有很多著名公司和学术机构正在研究人机交互。在计算机发展历史上,人们很少注意计算机的易用性。现在,很多计算机用户抱怨计算机制造商在如何使其产品“用户友好”这方面没有投入足够的精力。而反过来,这些计算机系统开发商也在抱怨,他们的理由是:设计和制造计算机是一个很复杂的工作,光是研究如何在新领域能够应用计算机的问题就已经占用了他们的大部分精力,实在是没有多余的精力来研究如何提高计算机的易用性了。
在教授的引导下,学生们将进行学术研究以及探讨,并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式(小组形式或个人形式)由教授全程把关。
RoboTutor团队负责人
终身教授
该教授是卡内基·梅隆大学机器人,机器学习,语言技术和人机交互方面的名誉教授,并且是 CMU 跨学 科教育研究博士课程指导委员会的成员。在 1992 年,他创立了 LISTEN 项目,以开发一种自动的阅 读导师,以倾听儿童的大声朗读。在获得哈佛大学应用数学专业博士和卡内基·梅隆大学计算机科 学专业博士后,他曾在斯坦福大学,南加州大学信息科学学院和罗格斯大学任教。他曾担任《机器 学习杂志》和《 IEEE Transactions on Software Engineering》的编辑。
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University),简称CMU,坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡,美国25所新常春藤盟校之一。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院,其艺术学院,商学院,工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅。其量化金融项目(MSCF)常年在全美名列前3。此外,卡内基梅隆的戏剧学院也享有盛誉被《好莱坞报道》评为与茱莉亚学院、纽约大学帝势艺术学院、北卡罗来纳艺术学院、加利福尼亚大学圣迭戈分校并称为全美五大最佳本科戏剧院校。截至2019年3月,该校共培养出了13个图灵奖、20个诺贝尔奖、9个奥斯卡金像奖、114个艾美奖、44个托尼奖得主。
人机交互的基础:人的能力、计算机、交互、范式
设计过程:交互设计基础、软件过程中的人机交互、设计规则、通用设计
实施支持:实施工具
评估与用户支持:评估、用户支持
用户模型:认知模型:社会组织问题和利益相关者要求
任务模型和对话:分析任务、对话符号和设计
群件、普适计算、虚拟和增强现实、超文本和多媒体:
群件和计算机支持的协作工作、普适计算、虚拟现实和增强现实、超文本、多媒体和万维网
本课程教授学生根据计算机技术的能力和人为因素的需求设计用户界面。学生为系统设计一个用户界面,并从一系列非正式需求中实现一个原型。该项目是通过基于当前人机交互原则的设计过程开发的三个任务。
由顶尖大学院长/系主任/终身教授亲自执教的青少年学术项目师资远超海外本土的同类高校科研项目。
教授全英文授课,保证最佳课堂参与度,课堂讨论锻炼发言能力教授全程指导一对一科研,激发批判性学术思维,实时解决学术问题。
项目提供完整的科研体系,助教与写作老师全程陪伴式辅导特聘哥伦比亚大学写作项目教授亲自进行科研训练和论文写作指导。