R语言编程与大数据分析模型
2020-04-18
课程介绍
R语言编程与数据科学是未来社会赖以维系的信息结构，随着技术指数级别的增长，对数据和模型分析的能力也逐渐增强。此项目旨在帮助学生充分理解统计工具和掌握编程语言的应用。
教授介绍
S教授是纽约大学斯特恩商学院信息、运营和管理科学的临床副教授。她还是学习科学实验室的主任，同时教授数据可视化和核心信息系统等课程。S教授的学术兴趣包括学习科学、新媒体、数据可视化和商业分析。她的研究重点是技术变革和教育。
任职院校
纽约大学是一所位于纽约州的世界顶尖私立研究型大学，成立于1831年，由18个学院和研究所组成，是全美办学规模最大的私立名校之一，同时还在中国和阿联酋建有上海纽约大学和纽约大学阿布扎比分校。纽约大学以丰厚的校友捐赠、研究资金和培育创新才能的教育理念著称。
适合人群
● 对数学、统计学、计算机编程领域感兴趣的高中生和大学生；
● 有意向提高自身知识水平和学术能力的学生。
课程大纲
| 时间 | 课程主题 |
| 第一周 | R语言简介和操作入门 Introduction to R programming |
| 第二周 | 数据结构与类型 Data structures, variables, and data types |
| 第三周 | R语言及软件包安装 R packages and scripts |
| 第四周 | 描述统计 Descriptive statistics in R |
| 第五周 | 统计图分析 Statistical graphs |
| 第六周 | 清理数据 Messy data |
| 第七周 | 条件&函数 Conditionals, controls, and functions |
| 第八周 | 数据可视化 Visualization in ggplot and Rshiny |
以上课程安排仅供参考
课程安排
● 8周在线小组科研学习(8课时)+8周成果汇报展示辅导学习(8课时)，共16课时
● 在线小班制，使用Zoom上课，人数不超过25人
项目收获
● Research Essay（科研报告）或成果汇报展示和名师点评
● 优秀学员可获得主导师推荐信
● 结业证书
● 学术评估报告及成绩单
席位有限，限时开放，快扫码了解更多！
咨询热线：150 7034 1503(中国号码)
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